康谋自动驾驶

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• 发布了文章 2025-07-30 10:23

  大成建设（Taisei）图像数据隐私保护与AI开发协同案例解析

  

  基于数字化转型下的图像数据隐私保护与AI开发难题，本文以Taisei公司为例，详解客户实际需求，匹配隐私保护和数据效用完美均衡的深度自然匿名化方案，推动其人工智能的开发。

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• 发布了文章 2025-07-23 10:55

  恶劣工况下的ADAS多源传感器数据采集：从硬件抗干扰到算法泛化

  

  恶劣工况下的ADAS数据采集是提升算法泛化能力和边缘案例覆盖的关键。然而如何保障采集可靠性与数据质量？下文从硬件支撑、数据同步与采集等方面为您详细阐述 朋友圈和社群文案：

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• 发布了文章 2025-07-16 10:31

  破解数据瓶颈：智能汽车合成数据架构与应用实践

  

  合成数据因可控等特性，已成为智能汽车感知系统数据成本高、场景覆盖不足等困境的突破方向！。本文探讨其体系原则、分层结构，聚焦舱外道路感知与舱内乘员识别场景，阐述生成流程与实践，助力感知系统开发！

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• 发布了文章 2025-07-09 09:36

  康谋分享 | 物理级传感器仿真：破解自动驾驶长尾场景验证难题

  

  本文聚焦物理级仿真，剖析摄像头光学建模、CMOS 光电转换、激光雷达高斯光束与衰减建模，解读 ASAM OpenMATERIAL 3D 标准，以构建可信仿真闭环，助力算法验证与高阶智驾落地。

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• 发布了文章 2025-07-02 13:17

  康谋分享 | 基于多传感器数据的自动驾驶仿真确定性验证

  

  自动驾驶仿真测试中，游戏引擎的底层架构可能会带来非确定性的问题，侵蚀测试可信度。如何通过专业仿真平台，在多传感器配置与极端天气场景中实现测试数据零差异？确定性验证方案已成为自动驾驶研发的关键突破口！

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• 发布了文章 2025-06-25 09:53

  方案分享 | ARXML 规则下 ECU 总线通讯与 ADTF 测试方案

  

  汽车电子开发新进展：ARXML 规则与 ADTF 框架结合，实现 ECU 总线通讯高效测试

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• 发布了文章 2025-06-18 10:07

  康谋分享| 揭秘C-NCAP ：合成数据如何助力攻克全球安全合规难关？

  

  C-NCAP 2024新规将DMS、RFR纳入评分体系，推动中国汽车安全从被动向主动转型。车企面临成本、恶劣环境可靠性等挑战。如何通过虚拟仿真和合成数据技术，助力车企大幅提升验证效率，满足合规标准？

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• 发布了文章 2025-06-11 13:51

  康谋方案 | 高精LiDAR+神经渲染3DGS的完美融合实践

  

  在自动驾驶仿真测试刚需下，数字孪生成提升保真度关键。本文介绍传统与前沿结合的构建流程，先通过数据采集、点云聚合等完成高精地图重建，再以NeRF+3DGS实现神经网络重建，降本增效，为仿真注入真实感，重塑测试范式。

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• 发布了文章 2025-06-04 09:53

  干货分享 | 从云端到单机的数据匿名化全攻略

  

  在数据驱动决策时代，企业面临隐私合规与数据利用的双重挑战（如PIPL、GDPR等隐私规定要求）。如何在聚焦效率与合规平衡，助力汽车、零售等行业在保护敏感信息的同时，安全释放视频数据价值，破解数据处理的合规与业务增长难题

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• 发布了文章 2025-05-28 09:49

  方案分享 | 高精度时间同步技术的实现与应用

  

  如何通过硬件级PTSS/CTSS技术实现亚微秒级时间同步，支持多传感器数据精准对齐？PSB+QX550方案采用GPS/PPS/本地时钟冗余设计，具备动态容错功能，适用于自动驾驶测试等需要高精度时间同步的场景。

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