康谋自动驾驶文章

• 汽车行业 GDPR 误区 TOP5，带您一文厘清！2025-08-27 13:36

  

  因汽车智能化发展，ADAS 技术依赖海量视频数据采集，欧盟GDPR作为全球严规，对企业处理欧盟公民数据要求严格且违规罚款重！本文对行业常见的 5 个 GDPR 误区进行逐一拆解，助力企业规避数据违规风险！

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• 技术分享 | 车载以太网gPTP时间同步：从协议到工程实践2025-08-20 11:39

  

  车载以太网时间同步精度不足？gPTP协议实现±50ns级同步革命！本文深度剖析gPTP协议在自动驾驶多传感器融合中的关键作用，从硬件选型到LinuxPTP工具链配置，手把手教你搭建高精度时间同步系统！

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• 自动驾驶 HIL 测试：构建 “以假乱真” 的实时数据注入系统2025-08-13 09:29

  

  自动驾驶路测难满足算法迭代需求，硬件在环仿真成关键！但高像素相机数据的无损低延迟注入仍是难题？ 本文介绍相关高保真实时注入系统架构、核心技术、I2C 作用及实践挑战，一份来自仿真测试主管的5000+字经验总结！

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• 生成式 AI 重塑自动驾驶仿真：4D 场景生成技术的突破与实践2025-08-06 11:20

  

  生成式AI驱动的4D场景技术正解决传统方法效率低、覆盖不足等痛点，如何通过NeRF、3D高斯泼溅等技术实现高保真动态建模？高效生成极端天气等长尾场景？本文为您系统梳理AI驱动的4D场景生成体系及其在自动驾驶仿真中的实践价值。

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• 大成建设（Taisei）图像数据隐私保护与AI开发协同案例解析2025-07-30 10:23

  

  基于数字化转型下的图像数据隐私保护与AI开发难题，本文以Taisei公司为例，详解客户实际需求，匹配隐私保护和数据效用完美均衡的深度自然匿名化方案，推动其人工智能的开发。

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• 恶劣工况下的ADAS多源传感器数据采集：从硬件抗干扰到算法泛化2025-07-23 10:55

  

  恶劣工况下的ADAS数据采集是提升算法泛化能力和边缘案例覆盖的关键。然而如何保障采集可靠性与数据质量？下文从硬件支撑、数据同步与采集等方面为您详细阐述 朋友圈和社群文案：

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• 破解数据瓶颈：智能汽车合成数据架构与应用实践2025-07-16 10:31

  

  合成数据因可控等特性，已成为智能汽车感知系统数据成本高、场景覆盖不足等困境的突破方向！。本文探讨其体系原则、分层结构，聚焦舱外道路感知与舱内乘员识别场景，阐述生成流程与实践，助力感知系统开发！

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• 康谋分享 | 物理级传感器仿真：破解自动驾驶长尾场景验证难题2025-07-09 09:36

  

  本文聚焦物理级仿真，剖析摄像头光学建模、CMOS 光电转换、激光雷达高斯光束与衰减建模，解读 ASAM OpenMATERIAL 3D 标准，以构建可信仿真闭环，助力算法验证与高阶智驾落地。

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• 康谋分享 | 基于多传感器数据的自动驾驶仿真确定性验证2025-07-02 13:17

  

  自动驾驶仿真测试中，游戏引擎的底层架构可能会带来非确定性的问题，侵蚀测试可信度。如何通过专业仿真平台，在多传感器配置与极端天气场景中实现测试数据零差异？确定性验证方案已成为自动驾驶研发的关键突破口！

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• 方案分享 | ARXML 规则下 ECU 总线通讯与 ADTF 测试方案2025-06-25 09:53

  

  汽车电子开发新进展：ARXML 规则与 ADTF 框架结合，实现 ECU 总线通讯高效测试

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